Mariposas clasificadas como lavarropas, caimanes vistos como picaflores y libélulas que se convierten en plátanos.
Estos son solo algunos de los ejemplos de los errores en los que caen los sistemas de inteligencia artificial a la hora de asignar etiquetas a imágenes que a nosotros nos pueden parecer muy simples y fácilmente reconocibles.
Los investigadores crearon una base de datos con 7.500 fotos que las computadoras más potentes no consiguen identificar correctamente.
Un experto dijo que, si se quería utilizar estos sistemas en el mundo real, era crucial resolver este problema.
