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viernes 26 de febrero de 2021
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¿Qué impide a la Inteligencia Artificial producir traducciones perfectas?

El desarrollo del aprendizaje profundo ha permitido el avance de multitud de innovaciones tecnológicas en todas las disciplinas. No obstante, no ha sido capaz de perfeccionar la técnica de la traducción simultánea. Aunque disponemos de traductores automáticos, estos no logran obtener traducciones de calidad y distorsionan muchas veces el mensaje original.

¿Qué necesita la inteligencia artificial (IA) para lograr una buena traducción? Para responder a esta pregunta, es necesario conocer cómo funciona el aprendizaje profundo.

Cecilio Angulo Bahon, director del centro de investigación de la Universidad Politécnica de Catalunya, explica que se trata de un sistema discriminatorio. La inteligencia artificial (IA) dispone de una serie de etiquetas generadas para clasificar toda la información que obtiene. Angulo destaca que este proceso se divide en dos partes: la extracción de los datos y los patrones de clasificación.

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