Hace unos días que circula en las redes un video de Gal Gadot teniendo sexo con su hermanastro. Pero en realidad no es el cuerpo de la actriz, y apenas es su propia cara. Es una superposición con intercambio de rostro para parecer que está actuando en un video porno real.
El video fue creado con un algoritmo de aprendizaje automático, utilizando materiales de fácil acceso, y código open-source que cualquier persona con un conocimiento práctico de algoritmos de aprendizaje podría conseguir.
El creador de los falsos videos es un usuario de Reddit que se hace llamar “deepfakes”, quién en esencia está utilizando herramientas de machine learning como TensorFlow, aplicaciones que Google suele poner a disposición de investigadores, estudiantes de posgrado y cualquier persona interesada en aprendizaje automático.
Hasta el momento, “deepfakes” publicó videos similares con las caras de Scarlett Johansson, Maisie Williams, Taylor Swift, Aubrey Plaza y Gal Gadot, todos en Reddit, donde tiene un gran número de seguidores.
“Deepfakes” explicó en una entrevista que el software que utiliza se basa en múltiples bibliotecas de código abierto, como Keras con TensorFlow. Para compilar las caras de las famosas, cuenta que utilizó la búsqueda de imágenes de Google, fotos de archivo y videos de YouTube.
El machine learning o aprendizaje automático consiste en redes de nodos interconectados que ejecutan cálculos de forma autónoma en los datos de entrada. En este caso, deepface entrenó el algoritmo en videos porno y, por ejemplo, la cara de Gal Gadot. Después del suficiente “entrenamiento”, los nodos fueron capaces de completar ciertas tareas en particular, como por ejemplo manipular el video de forma convincente sobre la marcha.
