Chequeado publicó en marzo una guía que documenta su experiencia produciendo videos con inteligencia artificial en la redacción. No es un manual de herramientas sino un registro de proceso que incluye pruebas reales, errores cometidos, decisiones editoriales tomadas en el camino y aprendizajes concretos que podrían costarle meses a cualquier redacción que empiece desde cero.
La organización viene experimentando con IA en su flujo de producción desde hace tiempo. En un ejercicio anterior evaluaron cuatro modelos para generar guiones de video sobre verificaciones y encontraron diferencias relevantes entre ellos en criterio editorial y capacidad técnica. Claude Sonnet 3.5 fue el que mejor se desempeñó para ese caso de uso específico, con mejor correlato entre texto narrado e imágenes y mayor criterio para seleccionar qué información del artículo original debía quedar en el guión. La guía de marzo amplía esa exploración al proceso completo de producción.
Para el ecosistema periodístico en español, que pocas veces cuenta con guías construidas desde la práctica local y no desde el caso de uso de grandes medios del norte global, la publicación de este material es más útil que la mayoría de los estudios académicos disponibles.
Compartir este tipo de experiencias desde una lógica ética y colaborativa no solo reduce la curva de aprendizaje de otras redacciones, sino que ayuda a construir estándares desde la práctica, en un momento donde la mayoría de las definiciones todavía están en construcción.
- La guía de Chequeado funciona como un mapa de lo que otro medio de la región ya probó. Antes de empezar tu propia exploración de IA para video, leela y anotá qué errores podrías evitar.
- La decisión de publicar el proceso, y no solo el resultado, es el gesto más valioso de Chequeado. Si tu redacción está experimentando con IA en producción, documentar públicamente lo que aprendés tiene más impacto que guardarlo.
