Los periodistas y profesionales de la comunicación enfrentan una dificultad creciente para distinguir entre sucesos reales y videos generados por inteligencia artificial. La reportera Samantha Sunne propone un método que se basa en el examen detallado de los archivos fotograma a fotograma para encontrar errores visuales que la velocidad de reproducción normal oculta. Esta técnica permite la identificación de fallos físicos en las secuencias de imágenes, como extremidades adicionales o deformaciones momentáneas de los objetos.
La fiabilidad de las aplicaciones que detectan inteligencia artificial de forma automática disminuye con rapidez porque los algoritmos de generación evolucionan de manera constante. Por este motivo, el análisis manual de cada cuadro de imagen es el procedimiento más robusto para verificar la veracidad de un contenido audiovisual en la actualidad. Cuando un verificador reduce la velocidad de un video, el ojo humano percibe con mayor claridad las inconsistencias técnicas y las denominadas alucinaciones de la tecnología.
Existen diversas plataformas digitales que facilitan este trabajo de inspección exhaustiva, como TubePilot, WatchFrameByFrame y Anilyzer. Estas herramientas descomponen los videos alojados en internet en sus unidades mínimas de imagen a través de una interfaz sencilla para el usuario.
YouTube también dispone de funciones integradas para la revisión de secuencias sin necesidad de instalar software externo en la computadora. Los usuarios controlan el avance o el retroceso de un solo fotograma a través de las teclas de punto y de coma en sus dispositivos. Sobre la vigencia de estas tácticas de verificación, Sunne afirma: «Los recursos de una sola tarea se crean y se eliminan con regularidad, pero el método de mirar fotograma a fotograma no lo hará».
Esta metodología de inspección recomendada por Sunne en su newsletter Tools for Reporters resulta esencial para frenar la desinformación en entornos digitales donde circulan contenidos sospechosos con frecuencia. El proceso es útil en casos de videos de actualidad donde los detalles del fondo o los movimientos sutiles de las personas presentan rasgos poco naturales o imposibles. La aplicación sistemática de estos criterios técnicos garantiza la calidad de la información y protege la integridad de las noticias frente a los engaños visuales modernos.
